邓岳
教授,博士生导师
ydeng@buaa.edu.cn

基本情况

教育经历

(1) 2004-2008,东南大学自动化学院,自动化,工学学士

(2) 2008-2013,清华大学自动化系,控制科学与工程,工学博士

工作经历

(1) 2019.03至今,北京航空航天大学宇航学院,教授

(2) 2019.03至今,北京航空航天大学人工智能学院,教授

(3) 2024.06至今,北京航空航天大学人工智能学院,教授、副院长

兼职情况

(1) 北京中关村学院副院长

(2) IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,编委

(3) IEEE Signal Processing Letters,编委

主讲课程

本科生课程:机器学习

研究方向

(1) 脑启发的人工智能

(2) 科学智能(AI4Science)

教学科研成果

长期从事脑启发人工智能与科学智能领域的研究,主持国家自然基金青年基金项目(A类)、国家自然科学基金创新研究群体项目(B类)、国家自然基金重点项目、科技部创新2030新一代人工智能专项课题等研究工作。近年来,以第一/通讯作者身份在Nature Machine Intelligence、Nature Biotechnology、Nature Methods、IEEE TPAMI等国际权威期刊会议发表论文50余篇,在Springer出版英文专著一部。

获奖情况

(1) 2024年中国青年科技奖

(2) 2022年阿里巴巴达摩院青橙奖

(3) 2020年IEEE模糊系统汇刊年度最佳论文奖

(4) 2020年世界人工智能大会优秀青年论文奖

(5) 2011年微软学者

发明专利

[1] 一种类脑启发的智能驾驶视觉辅助方法、装置及存储介质

[2] 一种记忆环路启发的脉冲记忆图像生成方法和系统

[3] 一种基于双层优化权重重分配的图像复原监督学习方法

[4] 联合靶点知识与局域动态结构的抗体从头设计系统及方法

[5] 安全强化学习驱动的大语言模型安全决策智能体

代表性论文

[1] Li Zeyu, Han Wang, Zhang Yue, Fu Qingfei, Li Jingxuan, Qin Lizi, Dong Ruoyu, Sun Hao, Deng Yue, Yang Lijun. Learning spatiotemporal dynamics with a pretrained generative model[J]. Nature Machine Intelligence, 2024, 6(12): 1566-1579.

[2] Bohan Li, Feng Bao, Yimin Hou, Fengji Li, Hongjue Li, Yue Deng, Qionghai Dai. Tissue characterization at an enhanced resolution across spatial omics platforms with deep generative model[J]. Nature Communications, 2024, 15(1): 6541.

[3] Bao Feng, Deng Yue, Wan Sen, Shen Susan Q, Wang Bo, Dai Qionghai, Altschuler Steven J, Wu Lani F. Integrative spatial analysis of cell morphologies and transcriptional states with MUSE[J]. Nature Biotechnology, 2022, 40(8): 1200-1209.

[4] Deng Yue, Bao Feng, Dai Qionghai, Wu Lani F, Altschuler Steven J. Scalable analysis of cell-type composition from single-cell transcriptomics using deep recurrent learning[J]. Nature Methods, 2019, 16(4): 311-314.

[5] Bao Feng, Deng Yue, Du Mulong, Ren Zhiquan, Wan Sen, Liang Kenny Ye,

[6] Jiang Xingyu, Gao Ning, Zhang Xiuhui, Dou Hongkun, Fu Shaowen, Zhong Xiaoqing, Li Hongjue, Deng Yue. Image Restoration via Multi-domain Learning[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2026: 1-18.

[7] Hongkun Dou, Zeyu Li, Xingyu Jiang, Hongjue Li, Lijun Yang, Wen Yao, Yue Deng. You Only Look One Step: Accelerating Backpropagation in Diffusion Sampling with Gradient Shortcuts[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, Early Access: 1-18.