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“AI名师讲堂”系列讲座第六讲 | 生物启发的飞行智能
点击数:发布时间:2024-05-28

  5月21日下午,人工智能学院组织“AI名师讲堂”第六期讲座,本期邀请浙江大学控制学院高飞老师主讲,带来题为《生物启发的飞行智能》的主题报告。

老师指出,对于感知范围、计算能力、机动性能、资源功耗等受限的空中机器人系统(无人机),其在无先验信息、卫星导航拒止、障碍物稠密环境中的自主化、鲁棒化,协同化、智能化运动仍面临理论与技术上的重大挑战。观察自然界的飞行生物,我们可以发现鸟群可以组成庞大的集群,仅依靠它们的眼睛和大脑跨越数千公里完成自然迁徙,而鹰隼可以在长远的距离下锁定目标,穿梭于各种障碍物之间。

在本次报告中,高飞老师类比生物导航现象的作用机理,从敏锐感知、自主决策、飞行交互、集群智能等方面介绍其团队在无人机单机与集群自主导航方法上所做出的最新创新贡献,并讲解相关算法的核心基本原理,展示在不依赖外部定位和计算设施,仅靠机载摄像头、计算芯片和传感器的无人机动态环境鲁棒感知、快速灵巧机动飞行、飞行吊载与抓握、集群避障编队等方面的最新研究成果。


AI“名师讲堂”介绍

据悉,人工智能学院“AI名师讲堂”系列学术讲座旨在搭建师生互动桥梁,开拓学生眼界,引导学生面向国家重大战略需求和国际学术前沿进行生涯规划。



主讲人介绍

   

高飞:浙江大学控制学院长聘副教授,研究员,博士生导师;浙大湖州研究院-集群机器人自主导航研究中心PI,智能无人系统协同导航控制技术联合实验室主任。承担国家自然科学基金委优秀青年科学基金,国家重点研发计划青年科学家项目等国家级课题;主要研究方向:机器人轨迹规划、自主导航、集群协同、定位感知。近年来,以第一作者/通讯作者身份在Science Robotics, IEEE Transactions on Robotics (TRO), ICRA,IROS等知名机器人期刊、会议发表论文70余篇;发表Science Robotics封面论文并被国内外媒体如CCTV、新华社、光明日报、科技日报、泰晤士报、AAAS等广泛报道;获IEEE TRO 2020年最佳论文荣誉奖、ICBS 2024前沿科学奖等学术荣誉;入选爱思唯尔数据库2023年度全球前2%顶尖科学家;任IET Cyber System & Robotics/Drones/IROS等期刊、会议编委,及中国指挥与控制学会青年工作委员会委员。




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