2025年12月19日，国家自然科学基金委员会信息科学部正式公示了2025年度原创探索计划项目资助结果，2025年度共批复25项。其中，由我院张宝昌教授、张娟助理教授合作申请、由郑志明院士推荐的“面向连续感知的高阶神经网络模型研究”项目成功获批。

原创探索计划是国家自然科学基金委员会设立的一类特殊项目，其核心定位是“鼓励探索、突出原创”，旨在资助科研人员提出原创学术思想，开展具有探索性与风险性的原创性基础研究工作。

该项目由郑志明院士等专家推荐。郑志明院士长期致力于人工智能基础研究，提出人“精准智能”理论，强调从复杂系统的动力学机理出发，探寻智能现象背后的数理本质与核心原理，开拓了人工智能研究“系统主义”新思路，为相关前沿探索提供了重要的理论指引。课题组深入研究了郑院士的思想，聚焦开放世界感知的复杂性、动态性与时空连续性挑战，探索内嵌物理规律的连续表征模型，创新提出了高阶神经网络构建方法，有效刻画时空连续演进特性与语义关系演化特性。

该项目提出高阶神经网络模型是一种新的时空信息表征模型，也是开放世界感知领域研究难点与热点，是空间智能、多模态理解、具身智能等领域基础模型，成为解决自动驾驶安全、高价值目标识别等瓶颈难题的关键核心技术。现阶段开放世界噪声及对抗性扰动等恶意攻击造成极大安全隐患， AI模型安全可靠性难以保证。而国防场景下缺乏真实数据，现有模型学习缺乏高质量数据，造成泛化能力弱瓶颈难题。项目从时空信息表征学习出发，提出目标功能重建原创思想，通过构建面向连续感知的高阶神经网络实现开放世界鲁棒目标识别，形成”信号感知-语义表征-功能重建“的时空表征学习新框架。

此次项目获批，是北航人工智能学院持续探索人工智能领域基础性、根源性（“1”根）问题等布局理念的充分体现。学院致力于在人工智能前沿基础理论方面开展长期深耕，此次获得国家级原创探索计划的支持，标志着学院在源头创新布局方面取得了实质性进展。