石荣晔，副教授，博导。北京市科技新星。于2019年获得美国卡耐基梅隆大学电子与计算机工程专业博士学位，师从Manuela M. Veloso (美国国家工程院院士、IEEE/ACM/AAAI/AAAS Fellow)和Peter Steenkiste (IEEE Fellow)。2019~2020在美国哥伦比亚大学进行博士后工作，师从Xuan Di和Qiang Du (AAAS Fellow)。曾担任ECML-PKDD、IEEE ICHMS等会议程序委员会委员，ITSC 2018 Regular Session共同主席，担任Nature Communications、Proceedings of the IEEE、IEEE TPAMI等国际顶级期刊审稿人，以及ICML、NeurIPS、KDD等国际会议审稿人。担任IEEE、ACM、CCF、中国图象图形学会会员及专委会委员等。

    ★科研概况

    1. 研究方向：

    长期从事领域知识内嵌人工智能算法方面的研究，在物理信息神经网络、多智能体系统、强化学习及其在智慧城市领域的应用等方面开展了许多工作，以“领域知识+人工智能”为创新导向，从数据效率、可解释性、可拓展性等维度解决人工智能在智慧城市场景中融合深度不足、应用广度受限的问题。

    2. 科研成果：

    （1）论文著作情况：发表SCI/EI学术论文50余篇，多篇以第一作者或通讯作者身份发表在AAAI、ICML、TMC、TITS等人工智能和智慧城市领域的顶级会议/期刊。学术成果在人工智能领域具有良好学术影响力，受到40多位国内外顶尖专家学者正面引用和评价（国内外科学院、工程院院士、IEEE、ACM、AAAS、AAAI Fellow）。

    （2）主持项目情况：主持科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目子课题、国自然青基、北京市科技计划课题等项目，参与若干。

    （3）科研获奖情况：获评北京市科技新星、美国AWS机器学习研究奖、北京智慧交通开放创新大赛一等奖、GLSVLSI 2017会议最佳论文奖、NSF UCC/BDCAT旅行奖、John Bardeen Research Award、ICML (Top 10%) Outstanding Reviewers等，相关工作被福布斯(Forbes)、ScienceDaily等主流科技资讯平台报道。

    3. 其他荣誉：

    深圳市“孔雀计划”海外高层次人才、华为“创新先锋”总裁奖、华为“助理首席专家”称号。

    ★教育教学

    1. 授课情况：人工智能导论、群体智能

    2. 教学获奖：获教育部-腾讯产学合作协同育人项目优秀案例、第三届中国高校机器人实验教学创新大赛三等奖、北京市本科毕设优秀指导教师等。

    3. 指导学生情况：指导本科生、研究生多人，荣获国家奖学金、北京市优秀本科毕设，入选腾讯公司顶尖人才计划1人；指导全国高校计算机能力挑战赛一等奖2项。

    ★联系方式

    邮箱地址：shirongye@buaa.edu.cn