张慧铭，北京航空航天大学人工智能研究院的副教授（准聘）。

★科研概况

1.研究方向：高维概率统计、稳健估计、机器学习与深度学习理论、函数型数据、无穷可分分布等。

2.科研成果：

（1）论文著作情况：发表SCI论文20篇(包括机器学习与人工智能顶刊JMLR；统计顶刊JASA,Biometrika；精算数学顶刊IME、统计与数学主流刊Statistica Sinica, Journal of Complexity, Stat等；谷歌学术引用超400次，见scholar.google.com/citations?user=P6Xdk6AAAAAJ)，其中两篇为Web of Science高被引论文。第一作者的译著《初等概率论:随机过程与金融数学导论》(钟开莱原著)即将在世界图书出版社出版。

（2）代表作：

Xu, L., Yao, F., Yao, Q., Zhang, H.^*(2023). Non-Asymptotic Guarantees for Robust Statistical Learning under Infinite Variance Assumption. Journal of Machine Learning Research, 24(92):1-46.

Zhou, H., Yao, F.^*, Zhang, H. (2022). Functional Linear Regression for Discretely Observed Data: From Ideal to Reality. Biometrika. https://doi.org/10.1093/biomet/asac053

Zhang, H., Jia, J.* (2022). Elastic-net Regularized High-dimensional Negative Binomial Regression: Consistency and Weak Signals Detection. Statistica Sinica, 32(1), 181-207. （高被引论文）

Zhang, H., Chen, S. X. ^*(2021). Concentration Inequalities for Statistical Inference. Communications in Mathematical Research,37(1),1-85. （邀请综述）

Yu, J., Wang, H., Ai, M.^*, Zhang H. (2022). Optimal Distributed Subsampling for Maximum Quasi-Likelihood Estimators with Massive Data. Journal of the American Statistical Association, 117(537),265-276.

Ai, M., Yu, J., Zhang H., Wang, H.^* (2021). Optimal Subsampling for Big Data Regressions. Statistica Sinica, 31(2), 749-772. （高被引论文）

Zhang, H., Liu, Y., Li, B.^* (2014). Notes on Discrete Compound Poisson Model with Applications to Risk Theory. Insurance: Mathematics and Economics, 59, 325-336.

★教育教学

教育背景：北京大学获得统计学博士(2016-2020)；曾在澳门大学担任过濠江学者博士后研究员(2020-2022)。曾获博\硕士研究生国家奖学金两次、北大校长奖学金、2015年度中国平安励志计划保险学术论文奖(唯一一个获得特别学术奖)等。主持国自科青基一项；担任美国《数学评论》评论员，SCI期刊Mathematics (Q1,中科院三区, IF=2.592)的"高维与非渐近统计专栏"客座主编；担任过统计、概率与机器学习顶刊（AOS,AOAP,JASA,JMLR,IEEET-SP）的审稿人。

★联系方式

个人主页：https://shi.buaa.edu.cn/zhanghuiming/zh_CN；

电子邮箱：zhanghuiming@buaa.edu.cn；

办公地址：北京航空航天大学新主楼B1006