周仕佶，人工智能学院未来区块链与隐私计算高精尖创新中心副研究员。

Ø 研究概况

周仕佶，人工智能学院未来区块链与隐私计算高精尖创新中心副研究员。

1. 研究方向：（具身）多模态大模型的在线优化、多目标优化、协同优化、复杂推理、强化学习后训练等

2. 科研成果：

（1）论文著作情况：在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、AAAI等国际会议/期刊上发表论文20余篇。受邀担任ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR等会议审稿人。获得ACM WSDM 2023最佳论文荣誉提名奖。

（2）主持项目情况：主持国自然青年科学基金项目、创新特区项目等国家和省部级项目6项，参与国家科技重大专项项目2项。

（3）科研获奖情况：入选第十届中国科协青年人才托举工程、第一批国家资助博士后计划。获得ACM SIGMM China 2023优秀博士论文奖。

3. 其他荣誉：

Ø 教育教学

2017年于北航华罗庚数学实验班获得数学与应用数学学士学位，2023年于清华大学获得计算机科学与技术博士学位，2023年至2025年在清华大学自动化系进行博士后研究。

Ø 联系方式

电子邮箱：zhoushiji25@buaa.edu.cn

个人主页：https://arnoldshijizhou.github.io/