Ø 研究概况

陈星如，本科毕业于北京大学力学系，博士毕业于美国达特茅斯学院数学系，主要研究方向为演化博弈和群体智能。在Proceedings of the Royal Society B、Physics of Life Reviews、PNAS Nexus、中国科学：信息科学中英文版等杂志发表论文十余篇。担任PLOS Computational Biology的客座编辑和PNAS等杂志的审稿人。

相关成果被美国科学院院士Simon Levin、欧洲科学院院士Matjaž Perc、奥地利科学院院士Martin Nowak等复杂性科学的权威以及加拿大公共卫生局、英国卫生和社会福利部、土耳其教育部等多国政府部门引用。并被New York Times、Science Daily、Newsweek、EurekAlert!、Fast Company等四十余家国际媒体报导。

     1. 研究方向：

（1）演化博弈：重复博弈、网络博弈。重点关注策略演化与合作机制。

（2）人工智能：合作型人工智能、多智能体系统、人类-人工智能耦合系统。重点关注随机博弈的多智能体强化学习系统与策略的神经网络表示。

（3）公共健康：人类传染病耦合系统。重点关注行为-疾病和观点-行为-疾病反馈系统以及数据驱动的模型与预测。

      2. 科研成果：

（1）论文著作情况（部分）：

· Wang L, Fu F, Chen X. Mathematics of multi-agent learning systems at the interface of game theory and artificial intelligence. Science China Information Sciences. 2024 Jun;67(6):166201 (CCF T1｜影响因子7.3).

· Chen X, Fu F. Ensuring the greater good in hybrid AI-human systems. Physics of life reviews. 2024 Mar;48:41-3 (生物物理一区｜影响因子13.7).

· Chen X, Fu F. Outlearning extortioners: unbending strategies can foster reciprocal fairness and cooperation. PNAS nexus. 2023 Jun;2(6):pgad176 (同年同刊关注度排名前3%).

· Chen X, Fu F. Steering control of payoff-maximizing players in adaptive learning dynamics. In2023 35th Chinese Control and Decision Conference (CCDC) 2023 May 20 (pp. 1487-1494). IEEE (第35届中国控制与决策会议CCDC张嗣瀛优秀青年论文奖).

· Chen X, Fu F. Imperfect vaccine and hysteresis. Proceedings of the royal society B. 2019 Jan 16;286(1894):20182406 (自然指数期刊｜生物学一区｜同年同刊关注度排名前1%).

（2）主持项目情况：北京市自然科学基金青年项目。

（3）科研获奖情况：2021年度Hannah T. Croasdale学者奖、2023年度中国控制与决策会议张嗣瀛优秀青年论文奖等。

     3. 其他荣誉：2020年度Kenneth P. Bogart教学奖。

Ø 教育教学

1. 授课情况：在达特茅斯学院教授本科生Calculus和Probability等课程。在北京邮电大学教授本科生《高等数学》（双语）和《专业实习》等课程以及研究生《演化博弈论》课程。计划教授《演化博弈与强化学习》等课程。

2. 人才培养成果：培养的本科生获得优秀毕业生（市级）等荣誉。培养的研究生获得优秀毕业生（校级）等荣誉。

3. 指导学生情况：计划招生数学、人工智能、计算机等专业的研究生。

Ø 联系方式

电子邮箱：xingrucz@gmail.com