张沁楠，人工智能研究院未来区块链与隐私计算高精尖创新中心卓越百人博士后。2023年10月于中央财经大学信息学院获得经济信息管理专业经济学博士学位，师从朱建明教授。博士期间获得北京市公派留学和国家公派留学资助在新加坡科技与设计大学进行为期1年半的科研联合培养，与ESI高被引学者Zehui Xiong助理教授在非同质化代币、生成式人工智能等方面开展深度科研合作。

目前主要从事区块链、联邦学习、激励机制、博弈策略优化建模等计算机科学与经济学交叉领域研究工作。已在国内权威期刊以及国际期刊会议上共计发表10篇高水平学术论文，申请发明专利8项，授权3项，撰写区块链企业标准1项，参编2022年区块链学术研究白皮书，参编教材和研究报告3项。参与多项国家级重大科研项目的研究和申报工作，作为科研骨干参与科技部第一个明确应用区块链理论与技术的现代服务业国家重点研发计划项目《智能服务交易与监管技术研究》，作为主要撰稿人参与申报 2023 年国家自然科学基金面上项目《区块链赋能联邦学习的安全隐私关键技术与激励机制研究》已获批立项。主持1项博士重点选题计划《基于可信联邦学习的数据资产交易激励机制研究》。曾获得2021年度和2022年度国家奖学金、2023年度中央财经大学研究生“龙马学术之星”、 2022中央财经大学研究生论文大赛一等奖等荣誉奖项。担任多个权威期刊和会议匿名审稿人，包括计算机学报、软件学报、通信学报、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Sustainable Computing、ACM Computing Surveys、IEEE Systems Journal等。